Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
Готовая учебная работа по дисциплине «Основы программирования» в рамках учебного курса «Производственная практика (практика в ИТ-сфере)». Комплект состоит из четырёх файлов: практическое задание № 2 и материалы заданий № 3 и № 4, включающие заключение. Содержание построено вокруг кейса по разработке простого приложения на Python для расчёта электрических параметров. Программа принимает входные данные о сопротивлении, напряжении, токе и других величинах и по выбору пользователя выдаёт расчётные значения — мощность, силу тока и электрическое сопротивление, опираясь на основные законы Ома и соответствующие формулы. В тексте раскрываются назначение и задачи программного продукта, обоснован выбранный формат консольного приложения, описаны его преимущества (простота, лёгкость, работа в командной строке на разных операционных системах), а также перечислены задействованные технологии и инструменты разработки, прежде всего язык Python. Приведены описание программного продукта и используемых технологий.
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Оставьте заявку на консультацию