Основы программирования
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
790 ₽Подробнее
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Файлы задания
Можно просмотреть до покупки
Работа представляет собой комплект материалов по производственной практике в ИТ-сфере, связанной с основами программирования. Внутри — практические задания и сопровождающие документы, включая акт о прохождении практики и текст выступления к видеозащите. Основное содержание — разработка простого консольного приложения на Python для расчёта массы детали по её геометрическим параметрам и плотности материала. В задании требовалось организовать ввод радиуса, высоты и плотности с проверкой корректности данных, вычислить объём цилиндра по формуле π·r²·h, затем умножить объём на плотность и вывести рассчитанную массу на экран с точностью до двух знаков после запятой. Описаны входные и выходные данные, обоснование выбора консольного приложения, ход решения и полученные результаты расчётов, а также заключение.
Похожие работы
Основы программирования
ПЗ (х6) Разработка и анализ требований к программному обеспечению
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
690 ₽Подробнее
Основы программирования
ПЗ (х4) Введение в программную инженерию
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.
690 ₽Подробнее
