Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
Готовая работа представляет собой комплект практических заданий по учебному курсу «Основы программирования» в рамках производственной практики в ИТ-сфере. В материалах раскрывается разработка простого приложения на Python для расчёта электрических параметров. Отдельное задание посвящено описанию программного продукта и технологий его реализации: создано веб-приложение, работающее через браузер, которое позволяет вычислять силу тока, напряжение, сопротивление и мощность. Результаты расчётов сохраняются в базе данных, а на отдельной странице отображается история вычислений; предусмотрено поведение при вводе некорректных данных. Ещё один раздел содержит описание программного продукта, заключение и список использованных источников. Комплект включает шесть готовых файлов с практическими заданиями, выполненными по направлению «Электроэнергетика и электротехника», профиль «Электроснабжение». Описание не раскрывает полного решения и подходит для карточки магазина.
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Оставьте заявку на консультацию