Основы программирования
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
790 ₽Подробнее
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Файлы задания
Можно просмотреть до покупки
Готовая работа представляет собой эссе по производственной практике в ИТ-сфере по дисциплине «Основы программирования» (Росдистант, ТГУ). В архиве один READY-файл, внутри — комплект материалов: основной отчёт, анкета эссе, речь и вспомогательные документы. Основной документ относится к направлению 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», Институт машиностроения. В работе выделены разделы «Вывод результата» и «Заключение», то есть содержание выстроено вокруг подведения итогов практики и формулировки заключительных выводов. Дополнительно в архиве присутствуют анкета эссе и речь, что позволяет использовать комплект для сдачи и защиты. Конкретные расчёты, программный код и полные формулировки выводов в описании не раскры
Похожие работы
Основы программирования
ПЗ (х6) Разработка и анализ требований к программному обеспечению
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
690 ₽Подробнее
Основы программирования
ПЗ (х4) Введение в программную инженерию
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.
690 ₽Подробнее
