Искусственный интеллектКонтрольная работаТГУ Росдистант
Контрольная работа по дисциплине «Искусственный интеллект» (ТГУ, Росдистант) выполнена в формате практического задания и посвящена расчёту выхода нейронной сети Хэмминга. В основе работы лежит сеть, обученная классифицировать входной сигнал B по одному из заданных шаблонов. В задании требуется вычислить выходные значения каждого нейрона первого слоя с использованием функции активации, а также вывести на экран определённый шаблонный сигнал. Готовый комплект включает один файл с решением, оформленным по стандартному титульному листу вуза. Материал подойдёт как образец выполнения практического задания по теме нейросетей Хэмминга и их применения для распознавания и классификации сигналов.
Искусственный интеллектНаучно-исследовательская работа (НИР)МУИВ Витте
Готовая научно-исследовательская работа по дисциплине «Искусственный интеллект» выполнена как отчёт по ознакомительной практике и посвящена анализу данных средствами языка Python. В комплект входят четыре файла отчёта, отличающиеся объёмом и полнотой изложения, но построенные по единой структуре: введение, два основных раздела и заключение. Первый раздел «Выбор платформы и данных» содержит обоснование выбора интерпретатора Python, подбор библиотек для анализа данных, описание процедуры получения данных, их предварительный анализ, выбор формата хранения и очистку от цифрового мусора; по разделу приведены выводы. Во втором разделе «Количественный анализ данных» рассматривается формирование набора данных и расчёт статистических показателей. Работа сопровождается выводами по разделам и итоговым заключением.
