Основы программирования
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
790 ₽Подробнее
ПР (х2) Основы системной и программной инженерии-2 (заочная)
Файлы задания
Можно просмотреть до покупки
Комплект из двух работ по дисциплине «Основы программирования» (ЮУРГУ) объединён сквозной темой автоматизации платной поликлиники. Первая работа представляет собой техническое задание на автоматизированную информационную систему: приведены общие сведения о системе, перечень нормативных документов, на которые опирается разработка (ГОСТ 19.201-78, ГОСТ 34.601-90, ГОСТ 24.104-85 и др.), а также разделы о порядке контроля и приёмки и требованиях к программной документации. Во второй работе строится функциональная модель процесса «Регистрация пациента» в нотации IDEF0 средствами BPWin: описаны входы, выходы и исполнители процесса, выполнена иерархическая декомпозиция уровней (приём пациента, проверка данных, занесение данных, завершение регистрации), а сама модель дополнена DFD-диаграммами. Обе работы выполнены по выданному заданию.
Похожие работы
Основы программирования
ПЗ (х6) Разработка и анализ требований к программному обеспечению
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
690 ₽Подробнее
Основы программирования
ПЗ (х4) Введение в программную инженерию
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.
690 ₽Подробнее
