ПЗ (х6) Человеко-машинное взаимодействие
Контрольная работа по теме «ПЗ (х6) Человеко-машинное взаимодействие Росдистант 4-40». Дисциплина: Python. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
Готовая работа представляет собой отчёт по ознакомительной практике по дисциплине «Python». Внутри последовательно раскрывается путь от подготовки окружения до анализа и представления результатов: обоснование выбора платформы-интерпретатора Python и необходимых библиотек для анализа данных, получение исходного набора данных, его предварительный анализ, выбор формата хранения и очистка от цифрового мусора. Отдельные разделы посвящены количественному анализу данных: формированию набора Dataset, расчёту стандартных числовых характеристик для Series, включая минимальное и максимальное значения, сумму значений и подсчёт количества повторяющихся элементов. Завершает работу визуализация результатов количественного анализа с помощью стандартных библиотек, а по ключевым разделам приведены выводы. Каждый смысловой блок сопровождается краткими итогами, что делает структуру удобной для опоры при написании собственного отчёта. В комплект поставки входят два готовых файла.
Контрольная работа по теме «ПЗ (х6) Человеко-машинное взаимодействие Росдистант 4-40». Дисциплина: Python. Вуз: ТГУ Росдистант.
Работа представляет собой комплект из пяти практических заданий по учебному курсу, связанному с Python и средствами программной разработки (Росдистант, ТГУ). В архиве находятся документы по заданиям 3, 6, 9, 15 и 18, при этом основным является практическое задание №15 на тему «Внесение изменения в БД проекта, используя миграцию». Задание варианта Н–С предполагает создание модели Auto с полями brand, model, year и color, определение соответствующих типов полей и их параметров, а затем создание миграций для этой модели и применение их к базе данных. В работе приведён листинг программы на Python с использованием Django: объявление модели через models.Model и сгенерированная миграция с операцией CreateModel для описанных полей. Материал оформлен по требованиям вуза и может использоваться для проверки навыков работы с ORM Django, моделями и миграциями базы данных.
Учебная работа представляет собой контрольную работу (практическое задание) по учебному курсу Python, выполненную в рамках программы Тольяттинского государственного университета (Росдистант). Тема — технологии компиляции. Материал поставляется в виде архива, в котором два файла: итоговый отчёт о выполнении задания в формате DOCX и текстовый файл с требованиями к сканеру. Именно отчёт является основным документом работы: он оформлен по стандартному шаблону вуза с титульным листом практического задания и содержит изложение хода и результатов его выполнения. Текстовый файл с требованиями задаёт исходные условия, которым должно соответствовать разрабатываемое решение, связанное со сканером. Таким образом, комплект включает оформленный отчёт и accompanying файл с техническими требованиями; в отчёте раскрывается решение задачи по тематике компиляции в рамках курса Python. Подробные формулировки заданий и расчёты приведены непосредственно в документе. (Небольшая правка: "accompanying" — заменить на «сопровождающий». Итоговый текст только на русском.)

Оставьте заявку на консультацию