Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
Лабораторная работа №3 по дисциплине «Программирование» (основы программирования), ТУСУР, вариант 13. Работа посвящена обработке типизированных файлов: требуется описать процедуру p(f,g,h) над тремя файлами типа reals, которая переписывает из файла f в непустой файл g все элементы, меньшие среднего арифметического всех элементов файла f, а в непустой файл h записывает все остальные числа. В указании предлагается ввести файл f с последним элементом, равным нулю, выполнить процедуру и распечатать файлы g и h. В документе приведены условие задачи, описание переменных основной программы (файловые переменные f, g, h) и процедур (сумма, среднее, счётчик, переменные для считывания из файла), а также алгоритм решения: связывание имён файлов с файловыми переменными, ввод значений в файл f, вызов процедуры p и вывод содержимого файлов g и h. Комплект включает один готовый файл lab3.docx.
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Оставьте заявку на консультацию