ЛР (х2) Программирование для решения геодезических и маркшейдерских задач

Тип работы
Лабораторная работа
Дисциплина
Основы программирования
ВУЗ
СГУГИТ

Файлы задания

Можно просмотреть до покупки

В комплект входят две готовые лабораторные работы по дисциплине «Программирование для решения геодезических и маркшейдерских задач». Первая посвящена установке Python и работе в интерактивной среде, типам данных, математическим операциям и операторам. В отчёте приведены задания 1–10 с результатами выполнения: арифметические вычисления, операции со строками, логические значения True/False и примеры возникающих ошибок (TypeError), а также выводы. Вторая работа раскрывает тему «Условия. Множественные условия. Условные операторы»: рассматриваются конструкции if/elif/else, проверка значений переменных, вложенные условия и обработка вариантов вроде «зачтено/не зачтено», допуска к экзамену. Задания 11–12 сопровождаются листингами, рисунками с результатами и выводами. Оба документа оформлены как отчёты по лабораторным работам; решения представлены в виде кода и изображений.

Похожие работы

Основы программирования
Контрольная работаТГУ Росдистант

ПЗ (х6) Разработка и анализ требований к программному обеспечению

Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша

Основы программирования
Контрольная работаТГУ Росдистант

ПЗ (х4) Введение в программную инженерию

В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Популярные услуги для студентов СГУГИТ

Полезные материалы для студентов СГУГИТ

Смотреть все статьи

Остались вопросы?

Оставьте заявку на консультацию

или свяжитесь с нами удобным для вас способом