Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
В комплекте две лабораторные работы по программированию (ТУСУР, кафедра КСУП), выполненные на языке Pascal. Первая работа содержит две задачи. Одна посвящена вычислению бесконечной суммы 1/(1·3) + 1/(3·5) + 1/(5·7) + … с заданной точностью eps: приведены описание переменных, алгоритм накопления суммы и подсчёта числа слагаемых, код и результат. Вторая задача — обработка строк: по двум заданным строкам S1 и S2 требуется сформировать строку из латинских букв, которые не встречаются ни в одной из них. Во второй работе разобрана задача на массивы и последовательности: для последовательности ненулевых целых чисел проверяется чередование положительных и отрицательных членов; если оно есть, выводится исходная последовательность, иначе — все отрицательные числа с сохранением порядка. Приведены описание переменных, алгоритм, код с функцией определения знака и результаты выполнения. Обе работы включают условия, разбор алгоритмов, программные реализации и примеры вывода.
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Оставьте заявку на консультацию