ККР Компьютерное моделирование в машиностроении

Тип работы
Контрольная работа
Дисциплина
Машиностроение
ВУЗ
ТГУ Росдистант

Файлы задания

Можно просмотреть до покупки

Контрольная работа по теме «ККР Компьютерное моделирование в машиностроении Росдистант 4-204». Дисциплина: Машиностроение. Вуз: ТГУ Росдистант.

Похожие работы

Машиностроение
Контрольная работаТГУ Росдистант

ПЗ Введение в профессию

Контрольная работа по дисциплине «Введение в профессию» (направление «Машиностроение») выполнена по варианту 15 и представлена одним готовым файлом. Внутри разобрано задание, посвящённое стали 20Х13: приведён её химический состав с указанием содержания углерода, кремния, марганца, никеля, серы, фосфора и хрома, а также механические свойства — предел прочности и текучести, относительное удлинение и сужение, ударная вязкость — по разным видам сортамента (лист, пруток, поковки) со ссылками на соответствующие ГОСТ. Отдельно раскрыты режимы термической обработки (отжиг, нормализация, закалка и отпуск), значения твёрдости после них и область применения стали для деталей, работающих при повышенных температурах и ударных нагрузках. Материал оформлен по требованиям вуза и подходит для подготовки и самопроверки.

Машиностроение
Отчет по практикеТольяттинский государственный университет

Производственная практика (технологическая практика)

В работе рассматриваются разделы: Введение; 1. Характеристика предприятия; 1. Характеристика сварного узла и технологии его производства. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» Тольяттинский государственный университет (наименование института полностью) Институт машиностроения (Наимено.

Машиностроение
ЭссеТГУ Росдистант

Производственная практика (практика в ИТ-сфере)

Работа представляет собой отчёт по производственной практике в ИТ-сфере и включает два материала. Первый — анкета о владении языком Python и знаниях по профильной дисциплине: какие библиотеки использовались и для каких задач (Pandas — загрузка, очистка и анализ табличных данных, NumPy — числовые вычисления, Matplotlib и Seaborn — визуализация), как устроено взаимодействие с базами данных и как строились графики. Второй материал — описание программного продукта и технологий его реализации: перечислены задачи и функции решения, его форма и вид. Программное решение загружает табличные данные о параметрах деталей и условиях производства, выполняет очистку и предварительную обработку (обработка пропусков, фильтрация выбросов методом межквартильного размаха), статистический анализ с расчётом описательных статистик и матрицы корреляций, а также визуализацию в виде гистограмм, boxplots, scatter-графиков и тепловых карт. Отдельно раскрыта поддержка анализа качества: выявление потенциальных признаков дефектов по статистикам и графикам. Продукт оформлен как консольное приложение, обрабатывающее входной файл и выводящее результаты анализа.

Популярные услуги для студентов ТГУ Росдистант

Полезные материалы для студентов ТГУ Росдистант

Смотреть все статьи

Остались вопросы?

Оставьте заявку на консультацию

или свяжитесь с нами удобным для вас способом